基于动力学的蛋白-蛋白相互作用（PPI）界面设计
计算和实验技术被用于定位蛋白质表面可能会发生构象变化的区域，针对这些区域的分子设计会影响蛋白质-蛋白质相互作用的结合亲和力。此外，在生物大分子和小分子蛋白降解剂的设计过程中，还利用和捕获与功能相关的蛋白质构象集合的亚稳态，使其能够适应特定的功能要求。
neoBiologics平台 -利用AI+合成生物学设计发现生物大分子
通过AI计算指导构建精准的合成库，得到独特的并可专利的hits，并通过独立开发的AI算法进行leads的筛选和优化，进而获得高可开发性的候选药物。尤其在细胞因子设计方面，星亢原已经突破性实现通过AI计算理性设计的de novo设计开发，并在短时间内实现PCC。
neoDegrader平台 -解决“不可成药”或难成药靶点
从针对蛋白降解剂的分子生成，到基于三元复合物稳定性的降解活性预测，星亢原构建了蛋白降解剂药物的理性设计方案。相比于市面上需要合成上千个化合物来验证，星亢原的平台技术在百量级即可获得候选化合物。

研发管线

星亢原已经有多款药物推进到PCC阶段，重点管线也与药明生物开启战略合作，进入临床前开发阶段，所筛选出的候选药物具有结构上的差异性，更高的可开发性和更好的治疗效果和安全性。